我们得到了承诺,在不久的将来,自动机器将满足我们的需求,车辆所有权将变得不必要:机器人将快速高效地交付我们的订单,我们可以在无人驾驶汽车中多挤出几个小时的工作或睡眠时间。
至少在其中一些方面取得了进展。北美各地的大学校园和城市确实见证了小型食品输送机器人的不断发展。同样,最近宣布了新的合作伙伴关系,以开发和测试自动驾驶卡车的安全性。
另一方面,向自动驾驶或自动驾驶消费汽车发展的历程可以说已经戛然而止。2021,顶级行业专家认识到,开发安全的自动驾驶系统并不像预期的那么简单。其中,埃隆·马斯克(ElonMusk)本人承认,事实证明,开发安全自动驾驶汽车所需的技术比他想象的更难。
自动化悖论
本周,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)公布的数据显示,特斯拉汽车在所谓的SAE 2级汽车碰撞事故中,几乎70%的责任在特斯拉汽车。
有些汽车是完全自主的,能够在没有驾驶员输入的情况下驾驶。例如,位于亚利桑那州凤凰城的Waymo One是一种叫车服务,目前在测试路线上部署了自动驾驶汽车。
SAE 2级自动驾驶系统,如特斯拉自动驾驶仪,要求驾驶员随时保持警惕,即使系统暂时控制转向和加速。一旦交通或路况不足以让系统运行,控制权就会交还给需要手动控制车辆的驾驶员。
人因工程是一个跨学科的研究领域,研究人类如何与车辆技术相互作用。多年来,其研究人员一直强调自动驾驶的安全风险鈥攅特别是当系统要求驾驶员弥补技术缺陷以安全操作时。
这就是所谓的自动化悖论,即车辆自动化程度越高,人类就越难正确操作。
高估车辆能力
驾驶SAE 2级汽车最突出的风险之一是驾驶员误解了自动系统的功能。该问题通常会导致不安全的行为,如看书或在车辆行驶时小睡。
2021,关于二级车车轮不安全行为的报告如此之多,以至于国家公路交通安全管理局要求制造商开始报告这些系统启用时发生的碰撞。
2022年6月发布的初步调查结果显示,自2021以来,特斯拉和本田汽车在使用这些系统时,分别涉及273起和90起报告的车祸。大多数车祸发生在德克萨斯州和加利福尼亚州。
虽然这些数据描绘了这些系统安全性的惨淡图景,但与仅2021美国就发生的40000多起死亡事故相比,这些数据显得黯然失色。
作为同一份报告的一部分,国家公路交通安全管理局本身强调了该研究的一些方法学局限性:从一些源数据的不完整到未能说明个别制造商的总车辆容量或车辆行驶距离。
对怀疑论者来说,这并不意味着自动驾驶汽车的终结。然而,它确实证实,安全自动驾驶汽车的广泛部署不是几年的事,而是几十年的事。
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