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西门子的 SynthAI 通过人工智能彻底改变机器视觉训练
2022年05月06日    阅读量:9867    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

西门子的 SynthAI 通过人工智能彻底改变机器视觉训练 中国机械网,okmao.com

Siemens Digital Industries Software 的 SynthAI™ 服务提供机器学习和人工智能的力量,以解决训练机器视觉系统的挑战。


“我们一直在寻找一种快速简便的解决方案,使我们能够检测机器人电气柜装配站中的接线端子。借助 SynthAI,我们的控制工程师能够在短短几个小时内取得出色的成果,”Polygon Technologies 首席执行官 Omer Einav 说中国机械网okmao.com。“注释大量训练图像以训练模型的繁琐任务显着缩短。结果表明,我们计划使用 SynthAI 处理的许多其他用例很有前景。”


合成人工智能

机器学习用于各种基于视觉的自动化用例,例如机器人拣货、分拣、码垛、质量检测等。虽然机器学习在基于视觉的自动化中的使用正在增长,但许多行业都面临着挑战,并且难以在其计算机视觉应用程序中实施它。这是因为需要收集许多相关零件的图像,以及在这些图像中准确注释不同产品的挑战——尤其是在生产或制造开始之前。


为了解决这一挑战,使用合成数据来加快数据收集和训练过程。然而,将合成数据用于视觉用例需要合成图像生成方面的专业知识,并且可能复杂、耗时且昂贵。这就是西门子的 SynthAI 改变游戏规则的地方。


机器视觉专家无需等待预生产零件准备好或使用复杂的流程生成合成数据,只需提供零件的 3D CAD 数据即可。SynthAI 将在几分钟内自动生成数千张随机注释的合成图像,而无需通常需要的专业知识。


SynthAI 还将自动训练一个机器学习模型,该模型可用于在现实生活中检测您的产品。训练完成后,可以离线下载、测试和部署训练好的模型——只需一点 Python 编码。如果组织更喜欢处理他们自己的系统的训练,那么还可以使用完整的合成图像数据集和注释。


“到 2023 年,机器视觉人工智能市场预计将达到 25B 美元,但那些希望利用其优势的人面临着许多挑战,”Siemens Digital Industries 高级副总裁兼数字制造总经理 Zvi Feuer 说软件。“SynthAI 展示了西门子如何利用其在产品工程系统以及生产准备和规划方面的深厚知识,并寻找创新空间,让我们的客户能够在今天利用明天的技术。”


标签:企业聚焦今日头条产品资讯机械应用人工智能机器人设备与仪器工业机器人配件与装备系统及软件工业设备
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