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使用AS / RS,机器人和软件优化DC操作的当前和将来状态
2021年05月24日    阅读量:1575    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

在配送和履行(D&F)操作中,正在向高级自动化过渡。在配送中心(DC)的四面墙中,传统的劳动密集型过程和物料搬运策略已被更具自动化性的替代方案所取代。零售领导者开始自动化和升级其DC操作的特定方面,这些操作在电子商务压力的压力下弯腰中国机械网okmao.com


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零售商希望通过以下方法来降低盈利能力和业务连续性风险:


减少对劳动力的依赖

提高吞吐率以满足服务水平协议(SLA)

灵活地适应高峰季节履约需求

与去年同期增长预测保持同步

新的自动化投资专注于在关键的拣选,库存存储和检索流程中实现战略供应链优势,在这些流程中,最高的劳动力效率无法满足不断升级的电子商务实现复杂性和SKU激增的需求。随着吞吐量水平的提高,交付窗口的缩小以及劳动力的不可预测性,零售商将发现维持生产力和增加利润率变得更加困难。


同时,新兴的具有集成软件产品的高级自动化解决方案也在不断改进,为运营商提供了诱人且可获得的投资回报(ROI)。


关键职能领域的进展仍在继续


高速分拣设备在具有高吞吐量水平,高水平订单量以及相关运输和接收要求的大型配送中心中仍然发挥着至关重要的作用。但是,尽管取消传统分拣和输送设备的前景仍然不可行,但集成的自动化系统为升级许多配送中心操作的核心提供了机会:拣选,库存存储和订单执行流程。


自动化存储和检索系统(AS / RS)


可以在现有的DC中部署AS / RS,以最大化吞吐量并提高接收,订单合并和运输效率。这些灵活的解决方案可在减少的操作空间内提供更高的存储密度,并具有适应各种配置的灵活性。


高速AS / RS往复系统非常适合代替大批量操作中的手动分拣。机架和存储框架的模块化设计可以增加新级别和过道,以适应未来存储需求的增长。穿梭系统通常设计为具有人员到货物(GTP)和货物到机器人(GTR)配置,以消除拣选行程时间,并减少了较少的劳动力资源,从而提高了生产率。


机器人集成


越来越多的机器人技术集成还帮助DC经理缓解了日益增长的电子商务履约压力。机器人技术策略专注于替换不良,不安全和重复性的手动任务,以释放可用的劳动力资源,以考虑更周到的高价值角色。而且在许多情况下,零售商正在转向机器人技术来推动生产力水平超出人类的能力范围。


尽管还没有实现完全自动化的机器人履行操作的愿景,但机器人技术的最新进展正在帮助转变许多关键的工作流程,过程和应用程序,例如卡车装卸,分拣机归纳和物料运输。


这些灵活的机械手选项可以通过多种方式进行调整,以使DC操作受益:


可以根据需要激活或停用它们,以补充手动资源并在高峰季节灵活使用。

它们可以快速重新编程以适应新的路线和任务。

可以使用现代仓库执行系统将它们编排为各种自动化工作流,例如Honeywell Intelligrated的Momentum?WES。

此外,现代机器人解决方案使用通用控制平台(例如霍尼韦尔通用机器人控制器(HURC))运行,从而使它们能够通过机器人到机器人的机器学习技术不断适应不断变化的直流条件。


智能软件与仿真


随着D&F操作变得更加自动化和复杂化以适应需求,先进的仓库自动化软件的集成发挥着越来越重要的作用。从历史上看,仓库软件被设计为具有非常特殊的功能,最终增加了DC操作的复杂性。这些问题通常可归因于各种自动化系统和机器人平台的多个软件供应商的存在,这可能导致自动化孤岛和连续的过时和升级挑战。


通常,这种传统的,多供应商的软件方法几乎不可能实现完整的DC履行系统编排。如今,零售商和配送中心运营商需要重新考虑其软件战略,并部署智能仓库自动化软件平台,这些平台旨在通过以下方式降低复杂性:


统一不同的自动化系统

编排所有自动化系统以实现完整的仓库执行

简化软件支持和升级管理

像Momentum这样的现代仓库自动化软件旨在提供一个统一的平台,以在复杂的DC环境中实现高级自动化。Momentum为DC经理提供了以下工具:


利用运营数据进行工作流优化和业务洞察

将机器学习应用于智能决策

使订单下达和处理与客户的SLA和优先级保持一致

最大化AS / RS存储和库存可用性

确保劳动生产率和利用率

将高级AS / RS和机器人技术编排为DC工作流程

开始过渡


霍尼韦尔(中国)Intelligrated正在提供先进技术和集成软件,以帮助零售商从传统的履行工作流程过渡到完全集成的自动化策略。在统一的软件方法和先进的数据科学技术的支持下,这些工具可以提供完整的自动化系统编排,同时最大程度地降低集成复杂性。凭借数十年的物料搬运行业专业知识,我们采用咨询方法来开发自动化解决方案,以帮助有远见的公司解决其最大的履约挑战并获得快速的投资回报。


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