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特斯拉(Tesla)首席执行官:将我们的大脑与机器融合不会阻止机器人的兴起,中国机械网,okmao.com
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特斯拉(Tesla)首席执行官:将我们的大脑与机器融合不会阻止机器人的兴起
2021年01月22日    阅读量:1154    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

特斯拉(Tesla)首席执行官兼OpenAI创始人埃隆·马斯克(Elon Musk)上周表示,人类可以通过与机器合并并成为机器人来避免与机器崛起无关的事情。


特斯拉(Tesla)首席执行官:将我们的大脑与机器融合不会阻止机器人的兴起 中国机械网,okmao.com


但是,仅软件的人工智能和深度学习技术的当前趋势对这一主张的合理性提出了严重怀疑,尤其是从长期来看。这种怀疑不仅是由于硬件的限制;还包括 这也与人脑在比赛中扮演的角色有关中国机械网okmao.com


马斯克的论点很简单:大脑与计算机之间足够先进的接口将使人类能够更好地利用机器学习和深度学习等技术,从而大大增强他们的能力。


但是交流是双向的。脑机接口可以通过让人类“填补”算法目前不擅长的任务(例如做出细微的上下文决策)来帮助机器学习算法的性能。


这个想法本身并不新鲜。JCR Licklider和其他人推测了20世纪中叶“人机共生”的可能性和含义。


但是,进展缓慢。原因之一是硬件的发展。iPod的创造者托尼·法德尔(Tony Fadell)说: “他们称其为硬件是有原因的,这很难。” 创建与有机系统接口的硬件更加困难。


与我们在诸如《黑客帝国》等科幻电影中出售的脑机界面相比,当前的技术是原始的。


深度学习怪癖


假设最终解决了硬件难题,那么眼前还有更大的问题。过去十年中,深度学习研究取得了令人难以置信的进步,这表明需要克服一些基本挑战。


此图像显示了如何通过向图像添加无法察觉的噪声来欺骗AI图像识别。


首先是,我们仍然难以理解和准确描述这些复杂的神经网络系统的功能。


我们相信像计算器这样的简单技术,因为我们知道它总是可以精确地完成我们想要的工作。错误几乎总是错误的人错误输入的结果。

 

脑机增强的一种愿景是使我们在算术上超人。因此,我们可以不用考虑计算器或智能手机,而是可以考虑计算并立即从“辅助”机器接收答案。


如果我们尝试插入由机器学习技术(如深度学习)提供的更高级的功能,事情就会变得棘手。


假设您在机场担任安全角色,并且拥有脑机增强功能,可以自动扫描每天看到的数千张面孔,并提醒您可能的安全隐患。


大多数机器学习系统都遭受一个臭名昭著的问题,即人或物体的外观的微小变化都可能导致系统灾难性地错误分类其认为正在查看的内容。将人物的图片更改不到1%,机器系统可能突然认为它在看自行车。


恐怖分子或罪犯可能利用计算机的各种漏洞绕过安全检查,而在线安全已经存在此问题。人类虽然受到自己的方式的限制,但可能不容易受到此类攻击。


尽管机器学习技术声誉卓著,但它也像人类一样遭受偏见,如果提供适当的数据,甚至可能表现出种族主义行为。这种不可预测性对人类如何插入(更重要的是,信任)一台机器具有重大影响。


相信我,我是机器人


信任也是一条两条路。人类的思想是一个复杂的,高度动态的活动。


在相同的安全场景中,具有足够先进的脑机接口,机器将如何知道人类偏见要忽略的东西?毕竟,无意识的偏见是每个人都面临的挑战。如果技术可以帮助您面试求职者怎么办?


通过研究世界各地的国防军如何在日益混杂的人类自治系统战场上试图解决人机信任问题,我们可以在某种程度上预览脑机接口中的信任问题。


对受信任的自治系统的研究涉及信任人类的机器和信任人类的机器。


机器人战士做出道德决定以忽略人类的非法命令与脑机界面必须发生的事情之间存在相似之处:机器对人类的思想进行解释,同时过滤掉短暂的思想和更深的无意识偏见。


在防御方案中,人脑的逻辑作用是检查决策是否合乎道德。但是,如果将人脑插入可以使用无人能理解的数据进行推理的机器中,这将如何工作?


从长远来看,问题在于人类是否以及如何需要参与日益由机器决定的过程。很快,机器可能会做出医疗决定,没有任何人能够理解。人脑在这个过程中可以并且应该扮演什么角色?


在某些情况下,自动化和人工的结合可能会增加工作机会,但是这种影响可能会短暂。这些相同的机器人和自动化系统将继续改进,最终可能会删除他们在本地创建的工作。


同样,尽管人类最初可能在脑机系统中扮演“有用”的角色,但是随着技术的不断进步,可能根本没有理由将人类包括在环路中。


通过将人的大脑与人造的大脑融合来保持人类的相关性的想法很有吸引力。尚待观察的是人脑将做出什么样的贡献,尤其是在技术发展超过人脑发展百万分之一的情况下。


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