该集团的目标是实现制药,电子,杂货和服装行业的成就。
如今,可以很好地处理订单履行的抓图系统成为人们关注的一大领域。电子商务在我们的未来是安全的,并且团队有信心RightPick将成为许多行业人士想要的东西中国机械网okmao.com。这与捡碎片的能力有关—单个物品,例如药瓶,肥皂,柔软的皮包,经济型的护肤霜筒。
随着电子商务的持续增长,趋势已从散装或托盘装卸转向单一SKU和零碎物品。简而言之,将非常感谢机器人分拣系统。
Playground Global的创始人兼首席执行官安迪·鲁宾(Andy Rubin)评论道。“可负担得起的工业机器人首次可以掌握他们从未见过的事物。”
麻省理工学院技术评论也对此表示支持,称该抓取器可以操纵陌生的物体,“并且它与在云中的蜂巢思维共享了所学到的知识。”
RightHand Robotics联合创始人Leif Jentoft在新闻稿中说:“未来的供应链更多的是零件而不是托盘。”
为什么抓具如此重要?机械手的抓取机制仍然是一项技术挑战。
麻省理工学院技术评论的威尔·奈特: “将不同类型的物体捡拾到一个垃圾箱里听起来很简单,但是对于机器人来说,这仍然是一个巨大的挑战,特别是如果物体不熟悉的话。人类能够猜测被遮挡的物体的外观和感觉,并且我们将多年的掌握经验应用于这项任务。”奈特说。
该公司表示,RightPick的优势包括高速履行订单,并具有传感器反馈以确保准确的订单。
但是,此抓手的关键之处甚至更大。“不同于传统的工厂机器人,其设置起来很复杂,而且用途单一。RHR解决方案易于集成并且适应性强,可以提高许多不同客户工作流程的利用率,例如分拣拣选的物料,从ASRS拣选物料,归纳物料到皮带分拣机,并保证质量。”
在Gizmodo中,安德鲁·李泽斯基(Andrew Liszewski)将其翻译为对这种抓手的实际成就的描述。它是一个多指抓取器,中间带有一个扩展的抽吸工具和一个摄像头。它可以分析对象并确定抓住和握住任何对象的最佳方法。
“来自相机的图像将由RightHand开发的算法即时处理,该算法告诉抓取器应使用哪种手指组合,以及是否有必要激活吸尘工具。该系统还可以利用机器学习技术来自动优化和调整该算法在遇到并学会处理不熟悉的产品时就采用了这种算法。”
他们的新闻稿说:“随着电子商务的持续增长,趋势已经从散装或托盘装卸转向单个SKU,零碎物品也随之增加。”
该新闻稿说:“ RightPick通过使用机器学习后端和传感的机器人手来处理数千种不同的物品。”
该产品适用于物流,电子商务和物料搬运行业。新闻稿说,RightPick与所有行业领先的机械臂协同工作。