返回顶部
返回首页
返回首页
评估机器人作为语言学习练习的老师或合作伙伴,中国机械网,okmao.com
home 您现在的位置: 首页 >行业资讯 > 详细信息
评估机器人作为语言学习练习的老师或合作伙伴
2020年11月17日    阅读量:143    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

瑞典皇家理工学院(KTH)的研究人员进行了一项研究,探索在词汇学习练习中使用物理机器人协助人类的效果。


KTH的语音,音乐和听力系专门从事跨学科研究,涉及广泛的主题,包括机器人技术和计算机辅助语言学习。


评估机器人作为语言学习练习的老师或合作伙伴 中国机械网,okmao.com


物理机器人可以在医疗保健,运输,制造,客户服务甚至教育等领域具有广泛的应用中国机械网okmao.com


最近,研究人员在耶鲁大学调查了是否使用机器人做导师,而不是屏幕上的字符或空洞的声音,可以提高学生的理解课程材料。


“我们知道布莱恩·斯卡塞拉提(Brian Scassellati)和他在耶鲁大学的同事所做的工作,他们在三个不同的条件下让受试者进行相同的认知任务,我们很好奇在词汇学习领域是否有可能获得相同的效果,进行这项最新研究的研究人员之一Preben Wik告诉TechXplore。“


我们提出的设置是硕士生安德烈亚斯·韦登伯恩(Andreas Wedenborn)的论文项目,后者后来实施了该实验。”


Wik,Wedenborn和他们的同事进行的这项研究的主要目的是研究在一组学生进行的词汇回忆测试中,表现的效果或老师的表现差异(即物理机器人与无形语音)的关系。


学生们。研究人员要求15名人类学生在虚拟伙伴的帮助下学习俄语中的多个单词,这些虚拟伙伴可以是无形的声音,计算机屏幕上的动画化身或带有3D动画面罩的物理机器人头。


谁参与研究的学生们俄罗斯的先验知识的语言。每个学生都参加了一个简单的交互式语言学习练习,在此过程中,他们被教以三个为一组的九个俄语单词。对于每三个单词,他们有一个不同的虚拟老师或练习伙伴。


完成学习练习后,要求参与者回想起以前学过的单词。记录并分析他们的回答,以确定他们在与特定运动伙伴(即无肉体的声音,动画化身或物理机器人)学到的单词上表现是否更好。

 

研究人员发现,参与者回忆起用机器人学到的单词要明显好于用化身和无形的声音学到的单词。此外,回想起来比用化身学到的单词要好,而只有在没有具体声音的情况下才能学到。


研究中使用的物理机器人,由Furhat Robotics开发。

威克说:“我们的论文正在报告一项小型研究的结果,因此从中得出任何有力的结论还为时过早。” 


“但是,我认为我们的发现非常有趣且令人着迷。在三种情况下,词汇的召回确实存在显着差异。人们似乎比通过屏幕上的化身从机器人学到的东西要好得多。当然,这只是语言学习的一个方面,但是在其他领域也进行了类似的研究。”


Wik和他的同事收集的调查结果强调了在语言学习练习中使用机器人作为合作伙伴的潜在好处。但是,由于他们的研究仅涉及少数参与者,因此可能需要大规模复制该研究以产生更可靠的结果。


此外,观察到的更好地回想起用机器人练习的单词可能仅仅是随着时间的流逝逐渐消失的新颖效果。这也可能与参与者花在学习任务上的时间有关,因为他们最终花在机器人上的时间要多于其他虚拟伙伴。


威克说:“人们还可以推测,也许'体现'在学习中比我们以前理解的更为重要。” “也许用于学习的大脑的某些部分是通过身体的体现而激活的?也许经过数千年的互动之后,我们在生物学上或文化上都通过身体的社会互动来学习语言。”


尽管Wik和他的同事们收集了有趣的发现,但仍需要进一步研究以更好地了解其重要性。未来的研究还可以将虚拟学习伙伴与人类学习伙伴进行比较,以评估面对面的人类互动是否可以增强学习。


威克说:“我很乐意看到这项研究会随着时间的推移和跨学科的发展而扩大,而且还要有一个条件,聘请一位人类老师。” “如果老师的物理存在能够提高学习成绩,那么我们应该仔细考虑为每个孩子提供一台计算机的当前趋势,如果这样做是在浪费与老师在一起的时间的情况下。”


研究人员现在计划继续他们对机器人技术和计算机辅助学习的研究。该论文的作者之一Olov Engwall目前正在从事一个名为“协作式机器人辅助语言学习(CORALL)”的项目。Wik和参与这项研究的另一位研究人员还共同创立了一家名为Furhat Robotics的公司,专门从事社交机器人技术的研发。


Wik解释说:“社交机器人技术是一个更广阔的研究领域,所取得的进步将有益于包括语言学习在内的许多垂直领域。” “使用更多的非语言提示和改进的转向,改善和更自然的社交互动也将使基于更一般能力的应用程序受益。教育技术很可能成为社交机器人活跃的领域。”


标签:行业资讯今日头条产品资讯机械应用人工智能技术中心机器人配件与装备系统及软件
免责声明: 本文仅代表作者本人观点,与中国机械网无关。本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。本网转载自其它媒体的信息,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在一周内进行,以便我们及时处理。客服邮箱:service@cnso360.com | 客服QQ:23341571
中国机械网手机版MOBILE
扫描二维码,获取手机版最新资讯 中国机械网 您还可以直接微信扫描打开
全站地图

深圳网络警察报警平台 深圳网络警
察报警平台

公共信息安全网络监察 公共信息安
全网络监察

经营性网站备案信息 经营性网站
备案信息

中国互联网举报中心 中国互联网
举报中心

中国文明网传播文明 中国文明网
传播文明

深圳市市场监督管理局企业主体身份公示 工商网监
电子标识