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如何将工作分解为可以自动化的任务
2020年11月11日    阅读量:671    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

几乎每个组织都在努力并尝试自动化。但是大多数人都缺少深刻而系统的变革所带来的好处。


据我们估计,最大的失败之一是组织没有花费时间来深入了解他们正在考虑实现的自动化工作中国机械网okmao.com


它们并没有解构工作,因此可以识别可以自动化的特定任务。


如果不进行解构,公司在尝试使整个工作自动化时,可能会遭受重大附带损失并最大程度地降低投资回报率。


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那么,您如何着手解构工作,以便确定如何最好地针对特定任务部署自动化以及自动化可能扮演的角色?


有许多方法可以对工作的组成活动进行解构和分类,但是我们认为可以用三个基本工作特征来说明它们:


重复与可变工作


重复工作通常是可预测的,常规的,并由预定义的标准确定,而更多可变的工作则不可预测,不断变化,并需要自适应的标准和决策规则。


例如,信用分析师的大多数工作都是重复性的。他们为每个贷款申请收集和综合类似的数据。


他们在每条从银行记录,信用评级机构数据,政府记录和社交媒体中提取的客户数据中寻找相同的危险信号。


通常,重复性工作与成熟的解决方案(例如机器人过程自动化(RPA))在自动化方面更兼容。RPA可以将分析速度提高15倍,几乎没有错误。


另一方面,人力资源顾问的工作变化很大。每个客户的情况都是不同的,每个问题都是独特的。


人力资源顾问使用分析工具套件,变更管理框架以及必须定制以诊断独特问题和解决方案的过程设计技术。


此类工作通常不适合自动化,但是认知自动化方面的进步可能会自动化一些分析任务,或者从先前的客户参与中“学习”。


独立与互动工作


独立的工作几乎不需要或不需要与他人合作或沟通,而以交互方式进行的工作则需要更多的与他人的协作和沟通,并且依赖于沟通技巧和同理心。


使用规定的模板和决策规则为监管机构准备法定报告的会计师主要从事独立工作。


他们可以从各种来源收集数据,综合他们的发现,使用公认的分析工具,并与他们的发现一起生成报告,而无需与他人互动。


使用完善的方法,其中大部分工作与自动化兼容。例如,RPA可以进行信息收集和综合,而人工智能可以进行很多分析并生成某些基本报告。

 

另一方面,呼叫中心代理正在进行交互式工作,使他们的工作与每个呼叫者的独特情感,需求和沟通方式相匹配。


交互工作通常不太自动化,但人工智能的进步和传感器可以检测呼叫者的情绪并分析请求,以向呼叫中心员工提供相关信息,从而更好地为呼叫者提供更多的同情和关怀。


体力劳动与脑力劳动


体力劳动是本质上主要是手工的工作,需要人工的敏捷性,常常需要力量,而脑力劳动则需要一个人的认知能力。


生产线装配工的工作是体力劳动。组装人员可能会收集不同的零件,将它们焊接在一起,检查工作并将成品移至工厂的另一部分。


结合AI,传感器和移动设备的结果,此类工作非常适合社交或协作机器人。协作机器人可以收集和移动零件并将它们焊接在一起,其精确度大大超过了人类。另一方面,如上文所述,会计师的脑力劳动通常可以通过RPA或认知自动化来替代或增强。


考虑到这三个类别,公司可以更好地了解他们正在考虑进行自动化的工作以及特定的工作如何分解为单独的任务。


接下来的问题是:从技术上来讲,这些任务是否能够自动化?是否将这些任务分组为一个工作,如果可以,则可以将这些活动以最小的破坏程度分开?


从生产率,速度到能力,成本,风险等方面,自动化的预期回报是什么?这些只是公司需要提出的几个问题,并且只是完整自动化策略的一部分。


但是,它们避免了将所有工作都视为相同且具有自动化资格的陷阱。有些工作比其他工作更难以实现自动化,并且(同等重要),有些工作就像一项工作一样有意义,而有些工作则可以分解为不同的任务。


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