不管你是赢是输。这是机器人工作的辛苦程度。
由康奈尔大学领导的团队发现,当机器人在争夺现金奖励的竞赛中击败人类时,人们认为自己的能力不足,花费的精力也稍少,而且他们不喜欢机器人中国机械网okmao.com。
这项研究“人与机器人之间的货币激励竞争:实验结果”将行为经济学家和机器人学家聚集在一起,首次探讨了机器人的性能如何在人类同时相互竞争时影响他们的行为和反应。 。
他们的发现证实了行为经济学家关于损失厌恶的理论,该理论预测,当竞争对手表现更好时,人们将不会再努力,并提出了工作场所如何优化人员和机器人团队的协作。
Sibley机械与航空航天工程学院的助理教授Guy Hoffman说:“人与机器已经共享了许多工作场所,有时甚至完成相似甚至相同的任务。”
这项研究的资深作者是霍夫曼(Hoffman)和塞缪尔·柯蒂斯(Samuel Curtis Johnson)管理研究生院经济学副教授Ori Heffetz。
霍夫曼说:“考虑到收银员与自动结账机并排工作,或者有人在仓库中操作叉车,而叉车也雇用送货机器人在他们旁边开车。”
“虽然可能会设计出具有最佳生产率的机器人,但工程师和管理人员需要考虑到机器人的性能如何影响人类工人对机器人甚至对自己的努力和态度。我们的研究是首次具体说明这些效果。”
机械工程博士学位的Alap Kshirsagar是该论文的第一作者。在这项研究中,人类在繁琐的任务中与机器人竞争-计算字母G在字符串中出现的次数,然后将对应于出现次数的块放置在垃圾箱中。
该人获胜的几率是由彩票基于人与机器人的得分之间的差异决定的:如果他们的得分相同,则该人有50%的机会赢得该奖品,而可能性的上升或下降取决于参与者的状况更好。
为了确保竞争对手意识到赌注,屏幕显示了他们在每时每刻都有获胜的机会。
每一轮之后,参与者填写一份调查问卷,对机器人的能力,自身能力和机器人的亲和力进行评分。
研究人员发现,随着机器人性能的提高,人们对其能力的评价更高,其讨人喜欢的程度更低,而他们的能力也更低。