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基于人工智能 个性化智慧教育让学习更轻松精准,人工智能突破随机性,2020世界人工智能大会将首次以云端峰会的形式在线上举行,中国机械网,okmao.com
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基于人工智能 个性化智慧教育让学习更轻松精准,人工智能突破随机性,2020世界人工智能大会将首次以云端峰会的形式在线上举行
2020年06月29日    阅读量:137    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

 。作为人工智能应用的重要场景,当教育与人工智能相遇,会碰撞出怎样的火花?在昨(25)晚本台的“十万个为什么”节目中,两家专注于智慧教育的企业带来使教育更精准高效的人工智能解决方案。请听本台记者俞承璋发来的报道中国机械网okmao.com

基于人工智能 个性化智慧教育让学习更轻松精准,人工智能突破随机性,2020世界人工智能大会将首次以云端峰会的形式在线上举行 中国机械网,okmao.com


  科大讯飞市场营销总经理赵博介绍,他们最新研发的学习机,运用人工智能中的知识图谱,可以让学生做的题目更有针对性


  [学生越用我这个机器做题,他的知识图谱就越精准,越了解这个学生的学习情况,接下来机器就会针对他知识图谱的薄弱点和薄弱项,以及他经常错的这种类别的题,去给他推他应该做的练习,不需要去做已经会了的题和知识点,实现减负增效。]


  作文评测是智慧教育另一个非常吸引人的领域,老师一般很难对学生的作文进行精细化的批改。赵博说,用机器拍图识别,转换成文本后,由机器按照自然语音理解进行作文评测,将大大提高批改作文的效率。


  [让机器能够基于一些评分的维度,当然这些维度不仅仅包括说是不是有错别字,语句是不是连贯,也包括了像人类专家评审的这种维度,比如说是不是优美,有没有比喻句、排比句等等,从而可以对英文和中文的作文用机器进行评阅。]


  在学习曲线建立的过程中,学习效果的反馈机制至关重要。比如学英语时,发音是否标准,过去主要依赖老师课堂纠正。英语学习平台流利说创造性地引入人工智能语音打分技术,不但及时反馈用户英语发音是否标准,而且还能通过人工智能合成标准的英语对话,与用户交流。流利说创始人兼首席科学家林晖说,利用人工智能并结合大数据分析,流利说真正实现了英语学习个性化教学。


  [大家都说因材施教是一个好的方式,每个人生来其实都有自己的天赋,都有自己的一些特点,怎么样去真正地去做个性化的事情,这个其实恰恰也是人工智能能发挥很大作用的地方。]


  林晖说,教育的1.0版是传统的课堂教育,疫情期间迅速发展的在线教育是教育的2.0版,而基于人工智能的智慧教育是教育的3.0版,通过智慧教育为每一个学生定制教育路径,通过个性化教学,让学习成为一件有趣的事情。



 2017年,在海南进行的“人机扑克巅峰表演赛”中,冷扑大师以792327的总分战胜中国龙之队。这是人工智能算法在非完美信息领域取得的重大突破,也是继阿尔法狗之后,机器博弈领域又一个里程碑。


  冷扑大师背后的核心是博弈论,其中最重要的理念是纳什均衡。纳什均衡,是电影《美丽心灵》的主角原型数学家约翰·纳什于1950年发表的一个非常重要的博弈论概念:在多人非合作赛局里,玩家理性的情况下,存在一个最佳策略以达到利益平衡。纳什平衡意味着,博弈游戏中有个不败战略,不管对手用什么样的策略都不可胜,也即保持自己不败。


  冷扑大师需要计算出德州扑克牌局里的纳什均衡。但问题是,游戏的可能性空间太大了。而聪明的科学家发现人工智能可以去模拟接近这个纳什均衡。


  冷扑大师在算法上的设计,分为几个模块:


  第一个模块,是在比赛前算出纳什均衡。冷扑大师团队通过超级计算中心,算出了几个不同的纳什均衡,最后使用的是一个比较有名的算法:虚拟遗憾最小化。先从随机开始,经过一系列训练后找到最优的策略,这点和蒙特卡洛树搜索很相似。


  第二个模块,是残局解算。例如象棋里也有解残局的算法,但德州扑克的情况不太一样,因为它是随机性的游戏。有时第一步骤里的最优策略是不够的,残局解算会学习目前场面上的信息,来判断第一步中计算出的纳什均衡是否对目前局面有用。


  第三个模块,是自我强化学习。德州扑克是一个寻找对手的短板来制定策略的游戏。顶级德扑选手强大之处在于,他们可以找出对手的漏洞。如果你试图攻破他们的短板,他们会很快改变策略,反过来找到你新暴露出来的弱点。


因此前两个模块还不够,要强化进步。每天晚上,冷扑大师会找出自己表现最差的对局,重新用第一部分的算法重新计算,寻找策略。如果人类的选手找到了人工智能的短板,就会故意针对这个短板,那么人工智能就要针对这个短板再训练一次。


  有意思的是,有选手表示,感觉冷扑大师会针对不同的对手定不同的策略,每打十手牌冷扑大师就会变一个策略,试图把十手牌打得很奇怪,像骗小孩一样。但其实冷扑大师并没有针对某个选手优化策略。


虽然它每天进行强化学习,但并没有改进任何算法。因为改变算法是有风险的,目前的算法已经打得很好了,这就没必要去冒这个风险。选手的感觉其实只是错觉,冷扑大师对每个选手每天的策略其实是一模一样的。它并不针对任何一个选手,选手感觉到不同,只是因为冷扑大师找到了选手的短板,然后对其进攻。


  冷扑大师的出现,成功突破了非完备信息博弈的随机性,这对于机器博弈来说意义非凡。


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