返回顶部
返回首页
返回首页
欢迎访问  中国机械网   | 今天是   
中国机械网全新改版进行中! 我的订单 | 会员中心 | [ 登录 ] | [ 注册 ]
百度、小米、旷视、美团AI大佬论道 人工智能产业的下一个十年,智能大会专家介绍人工智能科技产业发展概况 打造智能容器 推动产业发展,中国机械网,okmao.com
home 您现在的位置: 首页 >机器人 > 详细信息
百度、小米、旷视、美团AI大佬论道 人工智能产业的下一个十年,智能大会专家介绍人工智能科技产业发展概况 打造智能容器 推动产业发展
2020年06月29日    阅读量:124    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

第四届世界智能大会期间,中国新一代人工智能发展战略研究院发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2020)》两份最新研究报告。


  第四届世界智能大会期间,中国新一代人工智能发展战略研究院发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》和《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2020)》两份最新研究报告。


昨日,中国新一代人工智能战略研究院副院长刘刚介绍了最新成果的概况,并表示智能经济创新区的规划和建设将成为区域和城市智能经济发展的引擎中国机械网okmao.com


   那么,如何科学地规划和发展智能经济创新区?刘刚表示需要关注三个关键环节。首先,高度重视网络空间和平台的建设和发展。通过平台的引进和培育,发展网络空间和数据平台,实现数据和计算要素的本地化,是发展人工智能科技产业的关键。


其次,努力培育和构建高度开放的创新生态系统。智能经济的发展不仅需要平台,而且需要包括企业、大学、科研机构、投资者和中介组织在内的多元创新主体。


再次,积极推动应用场景的开放和打破数据孤岛,加快人工智能与实体经济的融合步伐。


2020 年 6 月 22 日,在智源大会圆桌论坛——“人工智能产业的下一个十年”板块,智源研究院运营副院长刘江与百度 CTO 王海峰、小米副总裁崔宝秋、旷视首席科学家孙剑、美团首席科学家夏华夏等智源理事一起探讨了人工智能产业的下一个十年。



百度、小米、旷视、美团AI大佬论道 人工智能产业的下一个十年,智能大会专家介绍人工智能科技产业发展概况 打造智能容器 推动产业发展 中国机械网,okmao.com

以下内容根据现场发言整理,略有删减——


过去十年感觉最深刻的是什么?


王海峰表示,过去 10 年是人工智能真正从实验室走向实用、走向工业大生产的十年。百度做 AI,首先用人工智能改造搜索引擎,把一个传统的搜索引擎改造为一个智能的搜索引擎,此外,他们从语音技术、视觉技术、自然语言、知识图谱等技术有全面的布局和应用。


孙剑表示,有两件事对他影响最大,一个是 2012 年 Alex 开发 AlexNet,一个是 2013 年 Google 的 Google Picasa 上的深度学习,他当时把自己手机单反照片几百张上传上去检验,结果发现大多数做得都是对的,这个给他非常大的震撼。因为在之前虽然也在做一些非深度学习的图像识别,但是没有想到大多数的结果能推广得这么好。


夏华夏接着说道,人工智能相关的企业、研究院在 2013、2014、2015 年左右如雨后春笋般接连出现,无论是旷视,还是商汤;无论是 IDL 深度学习研究院,还是美团的算法团队。


以美团为例,2013 年下半年才开始做用户画像,希望通过对用户的理解去给用户做更好的推荐和搜索,那是在美团第一个人工智能相关的项目,做到现在,2013 年到 2020 年,7 年过去,人工智能几乎已经渗透到美团的每一个业务。外卖是其中一个,除了推荐搜索之外,会做智能配送调度、人脸认证和识别、文字识别、智能语音交互、智能语音客服,也会做无人车、无人机等等,这种变化让人非常兴奋,做人工智能的同学都应该非常高兴生在这个快速发展的年代。


崔宝秋则认为 AIOT(智能物联网)是一个机遇,几乎所有的 AI 能力都可以在 AIOT 这个生态环境中应用。总结过去十年明显的重要突破集中的是深度学习,但是要挖掘一个技术的价值,还要看应用领域,比如刚才讲的搜索、推荐、调度等等这些领域,我们要更细更深一层看这个事情。对于搜索公司来讲 AI 的第一个应用是搜索。


崔宝秋补充道,搜索推荐是值得探寻的一个方面。AIot 是一个很大的风口。过去十年有几个代表性的产业上的里程碑,包括 2014 年亚马逊的和前几年无人驾驶技术的出现代表深度学习和大数据新一代技术在语音、视觉、自然语言上的突破。AIot 领域是 AI 行业一个很大的机会,几乎所有的 AI 能力都能够在 AIot 这个大生态中得以应用。严格来讲,智能手机未来会成为 AIot 中的一个 T。


哪些因素可能成为大变量,改变 AI 产业格局?


王海峰从两方面解释,一方面是技术,一方面是产业。


他相信未来 10 年在小样本、低能耗的学习机制上一定会有突破。另外,现在的主流人工智能技术都是基于数据量较大的数据,但人工智能是智能离不开知识,所以对知识的挖掘、掌握和充分利用,基于知识的多模态的语义理解,会成为一个重要的突破方向。


另一方面是 AI 以及深度学习的可解释性问题,从产业角度,他也很同意 AIot 这个方向,认为人工智能和硬件的软硬一体的方向一定会产生很多突破。所有突破产业角度都离不开应用,故不管什么样的 AI 技术,最终会跟各种各样的应用场景相结合,而跟应用场景深度结合过程中也会产生非常多突破。


除了算法之外,夏华夏补充了另外的三个点。他用了三个电影和书来举例子:


第一个是电影《机器人总动员》,举这个例子是说未来人工智能和硬件结合之后,会大幅度提升我们的工业自动化水平,这是他觉得的一个大的趋势和方向;


第二个例子是叫《黑客帝国》的一个电影,它通过跟我们脑部的连接,给人营造一个完全虚拟的影像,完全虚拟的一个感受,这是未来娱乐特别终极的一个形态。由于是纯数字化,所以直接给你的脑发信号就可以了,跟这些年特别流行的脑科学的研究对人的认知的理解密切相关,这方面如果能够去有所突破的话,对娱乐、学习、教育等很多方面都会产生很大影响;


第三个是阿西莫夫的《银河帝国》这本书,在七部曲里最后一部曲,把银河系每个星球每个人,每一个生物和非生物都连到了一起,每个星球都有了意识,有了思考,所有人都连到一块,这个非常像万物互联这个趋势。他觉得现在随着 5G 的普及和推广,随着物联网技术的发展,未来有大量的数据会连到网里来,AI 技术怎么去处理这么多数据和这么多非生物的意识,这会是一个很有意思的挑战;


他举这 3 个例子,说明未来 10 年在这 3 个领域和方向应该都会取得很大进展。


而关于未来 10 年这种专业做AI的公司产业格局,孙剑分享了自己看好的小方向或者小变化,第一个比较热的是目前比较热的自监督学习,从去年年底到现在已经有了可喜的进展;另外一个非常看好的是芯片算法的协同演化和协同设计。


另外,训练数据都在各行各业企业里,很多数据拿不出来,数据安全训练或者隐私安全训练的进展也会成为关注热点,这方面如果有一定的突破,就很可能为第三方提供一个高安全、高可信的机器学习环境,在客户那里真正把各行各业的数据价值挖掘出来。他们内部叫客户侧训练,怎样有这样的研发团队和方式能够帮助用户把数据安全高可信的能够训练起来。


崔宝秋对王海峰老师的两个观点表示认同,他说跟自己的两个观点非常相像,第一个是小数据 AI,未来能不能突破,今天的大数据 AI 有些比较笨的办法,未来能否基于小样本小数据,结合过去 AI 技术,学到新的学习能力,做到通用的人工智能,这是他希望有一个大的变量在里面,另外一个关于广义的开源,还有一些变量是 AI 和其他技术的融合,包括 AR、VR 的融合,能做到人机交互,变得非常自然,这些是非常吸引人的,从 GUI 到 VUI 的质变,个体到整体的质变,因为我们买 IoT 设备不再是单个功能而是整体功能,以人为中心的整体智能服务这个质变。


作为产业的代表,对于学术界的老师同学,你有什么期待和建议?


孙剑的回答是要做好基础,特别是给学生或者年轻刚毕业的同学一些建议,就是打好基础。


基础有几方面,如果还是深度学习这个方向,一个是编程基础,用好 Python,至少熟练用一个深度学习框架。第二个是因为我们深度学习还是一个很实践性的学科,涉及很多优化,所以也推荐大家对优化的基本理论场景算法能够比较好的熟悉,他推荐了一本自己上学时候读的书,叫做《数值算法大全》,并推荐大家去研究,这些对深度学习做 AI 帮助非常大。另外,还是要全方面的建立培养科研素质等等,不迷信权威,挑战前沿智慧等等。


夏华夏则希望老师要多跟产业界合作,因为产业界有很多真实场景,有大量真实数据,过去这些年老师们在学校里把人工智能理论方面做了很多积累,现在是时候把这些理论的结果应用到真实场景中来了,比如美团现在有 100 多亿张图片,包括无人车在路上走一天产生的各种视觉的数据、激光雷达的数据大概 1TB,有大量数据可以跟学校老师合作,或者合作项目也好,或者联合培养研究生都可以。崔宝秋补充了两个观点:第一个,AI 的春天刚刚开始,尤其从 AIot 角度看,有很多应用场景还都没有把今天的 AI 能力充分发挥出来。所以产品的创新、智能场景的创新会带来很多技术的创新,AI 这个春天能持续多久,在于所有从业人员去呵护。第二是很多东西基础技术的研究需要坚持,如果大家很在意一个领域火不火、要不要进去,这反映了今天人们面临的一个问题,有点急功近利、挑肥拣瘦,这方面需要研究人员能够坚持。


王海峰认为 AI 未来有非常广阔的前景,理论研究、技术开发、产业发展都有非常大的前景,只要认准方向,坚定去做,就一定会有收获。


刘江在最后的总结中说道,在 AI 的大发展中,现在还是一个比较早期,未来还有很大发展的一个阶段。而且之前深度学习等等为代表的很多技术的红利,在应用层,在非常多的层面还刚刚开始,从工程技术人员来讲还有很多可以做的。


当然,对于学校的老师同学来讲,因为社会尤其这次疫情能够看到非常多,现在是数字化、无人化,进展进度在加快过程中,在这个前景下还有非常多事情、非常多场景值得我们科研人员去做的,所以大家不用担心。但是大家也要注意,要看清楚整个事情的本质,不能说什么东西热,就去干什么,不能人云亦云,要关注基础,要关注一些本质的事情,真正把这些东西搞清楚,还不能急功近利,要长期,要有耐心。


标签:行业资讯今日头条机械商道机械应用人工智能市场评论机器人设备与仪器特种机器人配件与装备 工业设备
免责声明: 本文仅代表作者本人观点,与中国机械网无关。本网对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。本网转载自其它媒体的信息,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的,请在一周内进行,以便我们及时处理。客服邮箱:service@cnso360.com | 客服QQ:23341571
中国机械网手机版MOBILE
扫描二维码,获取手机版最新资讯 中国机械网 您还可以直接微信扫描打开
全站地图

深圳网络警察报警平台 深圳网络警
察报警平台

公共信息安全网络监察 公共信息安
全网络监察

经营性网站备案信息 经营性网站
备案信息

中国互联网举报中心 中国互联网
举报中心

中国文明网传播文明 中国文明网
传播文明

深圳市市场监督管理局企业主体身份公示 工商网监
电子标识