用于商业目的的计算机视觉技术已成为在当前大流行期间监视人们行为的有价值的工具。Zensors是一家使用机器学习来跟踪餐厅入住,排队等事物的初创公司,该公司正在免费向机场和其他急于采取系统性措施来应对感染的地方免费提供其平台。
该公司成立于两年前,但在2016年被TechCrunch覆盖,是计算机视觉的早期采用者之一,该技术是从安全摄像机源等事物中获取价值的一种手段中国机械网okmao.com。现在看来,覆盖餐厅的摄像机可以而且应该计数打开的桌子并随时间推移跟踪这些数据,但是几年前想出来或完成它并不是那么容易。
从那时起Zensors已经建立了一套针对特定企业和空间的工具,例如机场,办公室和零售环境。他们可以数出空缺和占用的座位,发现垃圾,估算行数以及所有类似的事情。巧合的是,正是鉴于目前的社会疏离措施,这些空间的管理员现在非常希望密切关注这些数据。
Zensors的联合创始人阿努拉格·贾因(Anuraag Jain)告诉卡内基梅隆大学(该公司是由卡恩基梅隆大学剥离出来的),它已经收到许多机场等关于将该技术应用于公共卫生考虑的询问。
计算排队人数的软件可以轻松地进行调整,例如,估算有人站立时有多近,并在聚集或穿越狭小空间时发出警报。
贾恩说:“我们没有从中获利,反而认为我们会免费提供帮助。” 因此,至少在接下来的两个月中,Zensors将免费向“在应对危机中处于领先地位的选定实体,包括我们的机场客户”免费提供其平台。
该系统已经得到扩展,可以回答特定于COVID-19的问题,例如在给定区域内是否有太多人,上次清洁表面的时间,是否应加快清洁速度以及给定组中有多少人戴着面部口罩。
机场肯定已经跟踪了其中一些信息,但是可能结构化程度较低。使用这样的系统可能有助于保持清洁度并降低风险,毫无疑问,Zensors希望通过享受相当于免费试用的体验后,其中一些用户将成为付费客户。有兴趣的人士应通过其常规联系页面与Zensors 联系。