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机器人能证明你的职业生涯的方法吗?
2019年03月05日    阅读量:1178     新闻来源:中国机械网 okmao.com    |  投稿

为了应对人工智能可能会扰乱整个行业的未来,有人说我们必须重新思考如何教育后代。


随着人工智能变得更有用和更广泛,各地的工作人员都开始担心自动化的新时代如何影响他们的职业前景。


皮尤研究最近的一项研究发现,在10个发达经济体和新兴经济体中,大多数工人都希望计算机可以在50年内完成目前人类所做的大部分工作中国机械网okmao.com。工人显然对人工智能和自动化对就业市场的影响感到焦虑。


估计可以自动化多少劳动力的比例从大约9%到47%不等。咨询公司McKinsey估计,到2030年,全球有多达8亿工人可以通过机器人自动化取代。一些工作岗位将发生巨大变化,而其他工作岗位将完全消失。


因此,如果自动化使就业市场有点像一个音乐椅游戏,有没有办法确保你在音乐停止时仍然受雇?教育可以帮助你机器人证明你的职业生涯吗?


东北大学校长约瑟夫·奥恩(Joseph Aoun)在人工智能时代撰写了机器人证明:高等教育,他说,在未来的事业中,不仅仅是选择一份安全的工作,更多的是关于在整个职业生涯中不断更新自己的技能。



他说,如果工人要适应这种新环境,教育需要发生巨大变化。他的解决方案,他称之为人文学科,有三个基本支柱:


技术能力:了解机器的功能以及如何与机器进行交互。随着人工智能和机器人技术变得越来越强大,机器将一旦被人类垄断就会发挥作用。有些员工不会持久,但其他员工会发现自己正在使用机器,结果可能会大大提高工作效率。具有编码和工程原理基础的工人将更有条件在这种新型工作场所中茁壮成长。


数据规则:导航这些机器生成的信息海洋。工作人员需要数据素养来阅读,分析和使用几乎无底的信息,这些信息越来越多地指导从主要业务决策到股票选择到购买决策的所有内容。


而人类的纪律:“这是人类在可预见的未来可以做到的机器,无法模仿。” Aoun说这包括创造力,文化敏捷性,同理心以及从一个环境中获取信息并将其应用于另一个环境的能力。教育术语,这意味着不太重视课堂,更强调体验式学习。



世界经济论坛表明,许多白领工作,如会计,将面临未来自动化的风险,而经合组织表示,低技能工作将是最脆弱的,教育和收入之间仍然存在很强的相关性。无论哪种方式,技能都比以往任何时候都更快过时。


一代人以前,技能的半衰期约为26年。今天,这是四年半的时间,而且还在下降 - Indranil Roy


“一代人以前,技能的半衰期大约是26年,这就是职业生涯的典范。今天,它已经过去了四年半,而且还在下降,“全球咨询公司德勤(Deloitte)成立的卓越工作中心(Future of Work Center of Excellence)负责人Indranil Roy表示。


Aoun说快速变化的步伐并不一定是消极的,但它确实意味着你可能永远不会超过作业。这也意味着大学需要将重点转向终身教育和培训中期职业工人。


“我们经常变得过时。在某些方面,这对我们所有人来说都是一个重新教育自我和更新自己的巨大机会。那些能够做到这一点的人将能够蓬勃发展,“他说。


Aoun担心目前高等教育系统没有适应这一新现实。他说,许多大学过于专注于四年制本科课程和学术研究。


他说,帮助学生毕业同样重要的是帮助学生掌握“人文学科”。解决方案更加强调现实世界的体验。这可能意味着在学习期间找一份工作或长期实习。除了职业经历,这还为学生提供了与同事谈判和互动的生活技能。


“它还可以让你看到机会,看到差距,这就是你可以说'我要创办公司或非盈利'的地方,”他说。


罗伊同意,对于许多雇主来说,不太有形的生活技能变得越来越重要。他说,德勤的一些“更进步”的客户将人工智能用于分析技术,自由职业者获得深厚的技术技能,并且只使用具有“生活技能”和与组织密切配合的价值观的人。但他指出,这些技能主要来自大学以外的环境。


麦肯锡建议,到2030年,劳动力将使用技术技能的时间比2016年多55%。与此同时,世界经济论坛预计自动化就业将净增长,一些工作岗位被扼杀,但创造的更多。


罗伊说,这可能意味着机器人与人类一起工作的工作场所 - 例如,他说德勤的一些客户拥有参加和参加会议的人工智能系统。


Aoun同意,了解我们改变与工作场所机器的关系以及相应地调整教育非常重要。


“就像我们拥有自动驾驶汽车一样,明确教学驾驶将会改变。因此,技术将使某些领域过时,但它不会让人类过时,“他说。


也许最重要的是,Aoun说人类需要专注于人工智能难以复制的技能。具体而言,这意味着从一个背景或学科中获取知识并将其应用于另一个。人文学本身就是将三个不同的学科结合起来。


“我们人类具有创造力,创新精神,具有创业精神。我们能够与其他人互动,与他们合作,善解人意。我们能够在文化上敏捷,与不同背景的人合作。我们能够成为全球性的,“他说。


罗伊表示,大学,特别是美国,加拿大和澳大利亚的大学越来越注重跨学科研究。但是,其他国家的高等教育机构的做法仍然更为传统。


技术不断超越我们的期望,改变是唯一的确定性。罗伊说,他每天都对机器破裂的障碍感到“惊讶”。


因此,或许这还不足以帮助工人在音乐椅式的就业市场中生存下来。也许他们还需要在所有椅子不断移动的地方生存。


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