Nvidia公司周三宣布杰特森泽维尔NX，一个小型的嵌入式计算机模块，像小商业机器人，无人驾驶飞机空降与多台摄像机，在装配线上的高分辨率照相机，便携式医疗设备和工业物联网设置边缘设备中的人工智能工作。
NX的尺寸小于信用卡（70x45毫米），但以15瓦的功率每秒可进行21万亿次操作，并可以并行运行多个神经网络以应对AI工作负载。它运行在CUDA-X AI架构上，与市场上已有的其他三款Jetson系列产品相同中国机械网okmao.com。
它的价格为399美元，并将于3月份通过Nvidia的分销渠道发售。
Moor Insights＆Strategy首席分析师Patrick Moorhead在一封电子邮件中说，Jetson Xavier NX“适应了Jetson TX2系列和Nvidia早些时候宣布的Jetson AGX Xavier产品之间的所需市场空间”。“它是需要许多传感器，甚至是电池供电，性能最高的无人机的设备的理想选择。最大的好处是使用成熟的工具链可实现大量的机器学习推理性能。”
Moorhead指出，英特尔和高通在同一个领域竞争。
周三发布的一组新的MLPerf基准测试表明Nvidia在处理数据中心和边缘的AI推理工作负载方面表现出卓越的性能。基准测试在查看图像分类，对象检测和转换时，检查了各种形状因子的性能。
在MLPerf Inference 0.5基准测试中，Nvidia是唯一一家在所有五个基准测试中都提交结果的AI平台公司。在7月的MLPerf 0.6人工智能培训基准测试中，英伟达创造了八项记录。
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Moor Insights＆Strategy分析师卡尔·弗伦德（Karl Freund）通过电子邮件表示：“英伟达是唯一一家具有生产芯片，软件，可编程性和才能的公司，可以发布MLPerf的基准测试，并赢得几乎所有类别的奖项。”
他补充说：“他们发挥了作用。唯一的竞争来自哈瓦那，这是可以预期的，因为他们是少数几个使用硅的竞争者之一。Nvidia的可编程性为将来的MLPerf版本提供了独特的定位。”
Xavier NX围绕MLPerf Inference 0.5基准测试中使用的Xavier SoC的低功耗版本构建。
Nvidia的Jetson系列现在由四台嵌入式AI计算机组成，其低端产品Jetson Nano的起步价为129美元，这是一款运行5至10瓦，每秒传输0.5万亿次浮动运算（TFLOPS）的45x70mm设备。其次是Jetson TX2系列，起价为249美元的50x87毫米设备，其运行功率为7.5至15瓦，输出功率为1.3 TFLOPS。
然后是星期三宣布的新Jetson Xavier NX，价格为399美元，在45x70毫米的板上以10至15瓦的功率运行，每秒可提供高达21万亿次操作或6 TFLOPS。高端的Jetson AGX Xavier系列起价为599美元，是一个100 x 87毫米的组件，运行功率为10到30瓦，每秒可提供32万亿次操作和11 TFLOPS。
