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Google AI在星际争霸II中击败专业玩家:AlphaZero掌握专家称之为“比国际象棋更难”的实时战略视频游戏
2019年01月26日    阅读量:676     新闻来源:中国机械网 okmao.com    |  投稿

星际争霸比其他策略游戏更难编程计算机

战斗员必须依靠本能和直觉来最好地对抗他们的军队

DeepMind在人类玩家在网上竞争的镜头中训练了他的AI

它利用这些知识击败了世界上第44位和第13位最佳球员


谷歌的人工智能(AI)软件,即AlphaZero,已经击败了流行游戏“星际争霸II”的两个世界顶级玩家。


实时战略视频游戏星际争霸II涉及根据之前的游戏内动作制定复杂的决策。


AI是Google的DeepMind部门的工作,是该公司一系列令人难以置信的AI成就的最新成果中国机械网okmao.com。  


“星际争霸II”在竞争激烈的战斗中将玩家与竞争对手相互竞争,以收集资源,建立基地,建立军队并征服竞技场。


大部分地图仍然模糊不清,因此战斗人员必须依靠本能和直觉来最好地对付他们的敌人。 


这使得编程计算机比使用固定变量的其他策略游戏更难获胜。


DeepMind在人类玩家竞争的镜头中训练了五个版本的AI,称为AlphaStar。


然后他们互相放松,在联赛中竞争。获胜的AI聚集了相当于200年的游戏。  


AlphaStar利用这些知识击败了世界排名第44位的Dario Wunsch和第13位的Grzegorz Komincz。


“这对我们来说当然是一个激动人心的时刻,”DeepMind的DeepMindsDavid Silver在超过55,000人观看的现场直播中表示。 


“我没想到会有这样的事情,”丹麦哥本哈根IT大学的Niels Justesen告诉“新科学家”杂志。 


“特别是因为之前的端到端学习尝试与人类水平相差甚远。”


纽约大学的Julian Togelius补充说:“我认为星际争霸就像经营一家公司,尤其是物流业务。”


“这都是关于规划研究和开发,以及在正确的时间将货物运送到正确的地方,避免瓶颈。”



什么是GOOGLE深入人工智能项目?

DeepMind于2010年在伦敦成立,并于2014年被谷歌收购。


它现在在加拿大埃德蒙顿和蒙特利尔设有其他研究中心,在加利福尼亚州山景城设有DeepMind应用团队。


DeepMind的使命是突破人工智能的界限,开发可以学习解决任何复杂问题的程序而无需如何教授。


如果成功,该公司相信这将是有史以来最重要和最广泛有益的科学进步之一。


该公司已经成为其创作的头条新闻,包括它创造的软件,它自学了如何玩和赢得49个完全不同的Atari标题,只有原始像素作为输入。


在世界上,它的AlphaGo计划在G上成为世界上最好的玩家,这是迄今为止设计的最复杂,最直观的游戏之一,其位置比宇宙中的原子更多 - 并且获胜。   



标签:企业聚焦行业资讯今日头条人工智能市场评论设备与仪器工业设备
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