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减税红利化为创新动力 常州高新企业踏上发展跳板,新研究借助人工智能探寻食管癌致癌基因
2019年07月23日    阅读量:1519     新闻来源:中国机械网 okmao.com    |  投稿

 日前,首届世界工业和能源互联网博览会亮相常州,星星充电、深兰科技等本土企业竞相端出“盛宴”,处于行业领先水平的设备、用品和服务,让人目不暇接。


据了解,常州税务部门瞄准高新技术产业在促进高质量发展中的突出作用,服务向前一步,让各项减税降费政策在高新技术企业落实落细,为企业动能转换、技术研发、科技创新腾挪政策空间,提供税收支持,让这些高新技术企业踏上发展的“跳板”,发展动力更强劲。


“星星之火”烧得越来越旺


星星之火,可以燎原中国机械网okmao.com。小小的充电桩上游连接能源,下游链接交通,横跨三个万亿级市场。星星充电,这家来自常州的公司,成立不足5年,却已“桩连世界”,成为国内电动汽车充电三大运营商之一,截至目前,星星充电桩总量达8万余根,日充电量350万度,覆盖全国200个城市。


“今年国家出台一系列减税降费政策,常州税务部门第一时间对我们进行了政策辅导。4月1日起,全集团增值税减税227万元,下半年预计增值税能减税450万,让我们有更多资源投入到研发创新中去。” 常州万帮新能源投资集团财务负责人介绍。


该公司财务负责人说,国务院出台的大规模减税降费政策让他们获得红利,研发费用加计扣除比例由50%提高至75%,增值税税率由16%降低至13%,国内旅客运输服务的进项税额纳入抵扣范围,大大降低了企业的生产成本;2019年,全集团1-6月实缴个人所得税158万,比去年同期下降46%,更让企业直接受益。


“中国芯”跳得越来越强劲


税收优惠“甘霖”不仅为高新技术大鳄注入了后劲,也为刚刚起步的创客们带去了实惠。


“一带一路”形象产品熊猫智能公交车是人工智能企业深兰科技带进首届常州工博会的秘密武器之一。它搭载了自动驾驶技术、手脉识别系统、车载机器人等多项先进的人工智能技术。


作为国内快速崛起的人工智能领军型独角兽企业,2018年9月,由深兰科技(上海)有限公司投资设立的深兰人工智能芯片研究院,落户常州科教城。


“初创阶段,我们在常州税务部门的帮扶指导下,享受到各项税收优惠,减轻了企业负担,得以集中精力攻破产品技术难关。”深兰人工智能芯片研究院创始人陈海波介绍,“2018年,公司研发费用129.26万元,享受75%加计扣除,加计扣除额达96.94万元。”


“常州科教城有着良好的营商环境和创新沃土,为企业的发展提供了优质的大环境。”在陈海波看来,税务服务贯穿了企业成长的生命线,在潜移默化中支持企业的成长。


谈及公司发展的秘诀,陈海波说:“人才是企业创新创造的第一资源。公司发展势头良好,离不开人才队伍的强劲支撑。”


据介绍,深兰科技一直致力于建立自己的技术创新体系,在全球拥有超过100位博士及博士后,公司引进、培养的技术人才现已成长为公司创新创造的顶梁柱。


“个人所得税改革给深兰科技的人才战略增添了新动力。” 陈海波说,今年公司大多数员工的个人所得税明显下降。此外,随着社保费调整,企业全年还将节省近10万元社保费。


“对于成长期的企业,自身利润有限,巨大的研发及产业化投入,需要集合各方的支持才能得以保障。国家减税降费政策切切实实降低了企业成本,让我们有更多资源投入到研发创新中去。未来三年我们将投入更多资源到研发上,以早日实现‘中国芯,常州造’!”陈海波表示。


“四两拨千斤”,为技术高地提供税收支点


“今年的减税降费力度之大、影响面之广前所未有。我们一定要抓住这波政策利好带来的新机遇,切实把减税降费红利转化为创新发展的动力。” 常州星宇车灯股份有限公司负责人告诉记者。


专业设计、开发、生产和销售汽车车灯的上市企业——星宇股份,总部位于常州高新区,3年来产销量名列江苏省车灯行业第一。中华人民共和国成立60周年国庆阅兵车全车车灯由其提供。2017年成为国家知识产权示范企业。


作为民营企业典型,星宇车灯能够建立自主品牌,拥有与国际品牌一较高下的实力,离不开企业的研发创新,更得益于国家减税降费政策的大力扶持。


公司财务负责人给记者算了一笔账,“2018年5月1日起,原17%、11%两档增值税税率分别降至16%、10%,该政策实施一年以来,已为公司带来4278万元的减税红利。今年的减税降费红包一波接着一波,4月1日起,16%、10%两档税率分别再降至13%和9%。仅此一项企业预计全年将少缴纳增值税约5000万元。公司计划将节省的税费用于新技术、新产品研发。”


英国一个研究团队日前在英国《自然·通讯》杂志上报告,他们借助人工智能技术能更好地分析食管癌的致癌基因,基于这些新发现未来有望提高这类癌症的诊治效率。


食管癌是常见的消化道肿瘤,这一类癌症初期往往不会呈现任何症状,且致癌基因非常多,导致相应的治疗更加棘手。


来自英国弗朗西斯·克里克研究所和伦敦大学国王学院的研究人员开发了一种新的机器学习算法,它能更准确地辨识食管癌致癌基因并对其进行分类。


研究团队利用这项人工智能技术来分析261名食管癌患者的基因,从中新发现了952种相关基因。基于这些基因的不同特征,研究人员将病患分成6类,未来可针对不同类型的食管癌采用不同的治疗方案。比起单一疗法,个性化治疗方案可能会取得更好的疗效。


报告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所学者弗兰西斯卡·奇卡雷利说,团队希望将这个方法用于进一步分析食管癌早期阶段的特征,找到驱动这一疾病发生的基因根源,以便未来能实现早期诊断,并开展个性化治疗。


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