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AI芯片与英特尔的Pohoiki Beach一起推进
2019年07月17日    阅读量:1126     新闻来源:中国机械网 okmao.com    |  投稿

英特尔周一向更广泛的研究机构推出了名为Pohoiki Beach的神经形态系统,为物联网和自动驾驶汽车和设备的人工智能提供了更快的处理速度。该系统将被60多个合作伙伴用于解决需要大量数字运算的复杂问题。


它运行64个Loihi研究芯片,旨在模拟800万个神经元中国机械网okmao.com。英特尔承诺在2019年晚些时候推出一个名为Pohoiki Springs的1亿个神经元系统。


Loihi于2017年首次推出,其处理信息的速度比CPU快1000倍,效率高10,000倍。创建64-Loihi芯片系统将有助于研究人员扩大稀疏编码,同步定位和映射(SLAM)以及路径规划,以便根据新数据输入进行学习和调整。


据Applied Brain Research称,Loihi的优势还包括更低的功耗 - 与GPU相比,功耗降低约109倍,功耗比一些物联网推理硬件低五倍。  


Loihi的灵感来自于人类大脑解决问题的方式 - 所有神经形态研究的基本起源。  英特尔将神经形态计算定义为模拟大脑神经结构的计算,它可以应用常识和背景原理,并处理不确定性,模糊性和矛盾。AI的早期版本更脆弱,文字和确定性。


罗伊格斯大学的Konstantinos Michmizos教授在一份声明中说:“Loihi让我们能够实现一种模仿大脑潜在神经表征和行为的神经网络。” 通过Loihi运行的网络,他的实验室能够准确地使用移动机器人,并且能量比广泛使用的CPU少100倍。


英特尔已经描述了基于神经形态计算的AI用途,包括医学成像和自动驾驶汽车(AV)。通过AV,可以出现解决方案以应对不确定性,例如滚球进入街道或在道路上的另一辆车中的侵略性驾驶员。在医学图像中,AI可用于突出显示疾病更确定的区域。


英特尔表示,其研究工作最终将导致神经形态技术的商业化,但没有提供具体的路线图。研究的一个主要推动因素是,由于摩尔定律和过程节点计算无法继续扩展,因此需要继续提高计算能力和性能。英特尔认为,像AV,智能家居和网络安全等特定新兴应用需要专门的架构,如Pohoiki Beach神经形态方法。


标签:行业资讯今日头条产品资讯人工智能机器人工程机械设备与仪器工业设备
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