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应用型高校智库建设的四大支点,人脸识别让寻亲不再是大海捞针,世界军人运动会用上“AI”机器人
2019年06月10日    阅读量:212    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

应用型高校以服务区域发展和产业振兴为主要目标,承担着培养应用型技术技能人才、增强学生就业创业能力、强化高校应用技术创新驱动发展能力等重要职责。当前,互联网、人工智能等新技术正不断重塑教育形态,知识获取和传授的方式正在发生深刻变革。同时,伴随中国特色社会主义进入新时代,人民群众对教育的需求更为多样,对更高质量、更加公平、更具个性的教育需求也更为迫切中国机械网okmao.com。在这样的背景下,应用型高等院校如何抓住机遇、实现内涵式发展,成为急需思考的重要课题。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视中国特色新型智库建设。应用型高等院校应以新型智库建设为重要抓手,有效整合校内外优势资源,实现研究成果的有效快速转化,引领高校人才培养与社会需求更好对接,把人才培养厚植在产业发展的土壤里。


建设新型高校智库,既是时代赋予我国高等院校的光荣使命,也是广大高校提高社会服务能力的必要路径。2014年2月,教育部印发《中国特色新型高校智库建设推进计划》,要求高校“创新体制机制,整合优质资源,打造高校智库品牌,带动高校社会服务能力的整体提升”。2015年1月,中办、国办印发的《关于加强中国特色新型智库建设的意见》提出,要“充分发挥学校学科和人才密集的优势,推进新型高校智库建设,提升高校智力服务能力”。今年2月印发的《中国教育现代化2035》提出,要“提高高等学校哲学社会科学研究水平,加强中国特色新型智库建设”。当前,应用型高校应抓住智库建设机遇,在智库定位的科学性、人才培养的实用性、成果转化的有效性、行业对接的精准性上下功夫,以智库建设为支点,释放自身效能,为区域经济社会高质量发展提供更为坚实有力的智力支持。


以明确主攻方向为支点,破解高校智库建设盲从跟风的难题。当前,新型智库建设如火如荼,在高校智库建设的热潮中,应用型高校建设智库,急需找准定位:既要对其人才储备、学科基础和学术优势等作出综合考量,还要敏锐捕捉社会发展趋势并坚持需求导向,面向学校发展和行业需求,建设高水平智库。具体来说,在学校建设智库前,应开展充分的评估,对学校资源现状及使用情况、学校服务意向、地方及行业发展需求等因素开展充分调研,明确主攻方向,找准智库建设的发力点。在智库建设过程中,要紧密结合学校的优势学科和研究能力,有针对性地进行行业调研和趋势分析,同时及时反哺学校学科建设与人才培养,以智库建设更好释放高校服务行业、区域发展的动能。比如,可面向行业发展趋势组建行业智库,形成覆盖行业、产业发展的战略与政策研究支撑网络;可面向区域发展需要,孵化培育一批独具特色的政策咨询机构。同时,要动态评估智库的发展情况及效能与产出,以智库建设盘活学校现有的人力智力、物力设施、优势学科等软硬件资源,让物尽所用、人尽其才,使科学研究更加深入细致;发挥新型智库在学校规划、学生培养、行业发展等方面的战略研究、政策建言等作用。


以实用型人才培养为支点,破解教育效果滞后性难题。与研究型高校和职业型高校不同,应用型高校除具有研究型高校的研究和探索功能之外,更承担着培养实用型人才的重任。《中国教育现代化2035》指出,要“加强创新人才特别是拔尖创新人才的培养,加大应用型、复合型、技术技能型人才培养比重”。应用型高校智库要坚持为地方经济社会发展提供智力产品、输送优质人才的主攻方向,发挥高校人力资源在经济转型、社会发展和产业升级方面的重要价值。具体来说,既要遴选一批立场坚定、理论深厚、视野开阔、熟悉情况、掌握政策的专家学者,建立学校咨政研究人才库;又可聘请具备较高理论素养的党政、企事业单位领导干部参与高校智库研究工作,形成政产学研用之间人才交叉流动的良好格局。更为重要的是,智库在以社会和企业需求为导向进行研究时,能够及时整合行业企业和社会发展的新理念、新技术、新方法,并将其引入学校应用型人才培养中,助推高校及时调整学科专业结构,及时更新应用型人才培养模式,破解大学教育社会效果滞后性难题,不断提高应用型、技术技能型和复合型人才培养质量。


以体制机制为支点,破解高校智力服务能力不高难题。当前,高校智力服务普遍存在建设滞后、供需错配、能力不高等问题。面向社会需求建设智库,要深化产教融合、校企合作,努力破除师资聘用、职称评定、实习实训、科研管理等方面的体制机制障碍。要通过机制建设,理清“利益相关者”关系,比如引入市场分配机制、智力成果评估机制、创新能力提升机制等,以此建立灵活高效的用人机制、共享共赢的协同机制、实践检验的评价机制和兼顾团队与个人的激励机制,提升智库从业者的工作积极性、自主研究能力、成果转化能力和持续创新能力。新型高校智库是联系智库从业者研究成果与生产实践的“中转站”,要将政府、学校、企业、师生聚合在这一平台上,畅通智力成果的流通和转化渠道。可按照国家和当地政府的政策、结合本校实际制定相应政策,建立劳动、知识、资本、技术等生产要素按贡献参与分配的机制,切实保障高校智力服务的产出。


以行业需求为支点,加快融入区域经济社会发展。围绕地方产业转型升级、基本公共服务均等化等尚存问题,对接地方创新要素资源,形成校地联动发展的格局。在应用型高校智库建设实践中,要锚定中央和地方经济社会发展需要,抓住经济转型、产业升级的关键问题,加快融入区域经济社会发展,为地方经济社会发展提供智力支撑。同时,要以地方及行业发展所需要解决的现实问题为突破口,重点推进经济结构调整与转型、创新驱动发展和国家创新体系建设、城乡一体化发展、财税体制改革、金融创新与安全、粮食与食品安全、区域经济协调发展等重点领域开展协同研究,推动智库成果及时有效地转化为兼具社会效益和经济效益的产出,助推地方经济社会发展。


  仅凭一张婴幼儿时期的照片,能否找到被拐长达十年的儿童?目前人工智能广泛应用于各个领域,其在寻找走失儿童等公益场景中也开始担起重任。


  近日,广州市慈善会、佳都科技等共同启动了“人工智能+慈善”战略合作,创建运用人工智能技术的寻亲平台——“AI回佳”平台。此次打造的平台既能进行人脸识别,提高寻人效率,也能模拟人脸成长变化。“平台利用了人脸识别技术和全民随手拍的人脸库进行识别比对,从而协助失踪家庭寻找走失的亲人。”佳都集团执行总裁李旭说。


  人脸识别+人脸模拟算法 缩小寻亲范围


  “人工智能在帮助寻亲方面的优势不言而喻。”第十三届全国人大代表、宝贝回家寻子网创始人张宝艳对此充满期待。她说:“以前寻亲,只能一张张翻看、对比照片,当看过成千上万张照片时,人就迷糊了,准确率低。目前,我们网站已登记超过8万份走失者资料,利用人工智能,能够瞬间从这些资料中找出匹配度最高的那份,极大地缩小了寻亲范围。”


  而计算机视觉技术一直是佳都科技深耕的领域,目前已经形成了视频云+大数据、三景合一、商用智能人脸识别终端等一系列的AI成果。此次,佳都科技尝试将人工智能科技融入和应用到公益领域,携手广州市慈善会共同打造“AI回佳”平台,助力寻找走失儿童。


  “平台采用了多算法融合引擎,通过多算法同时对同一张照片进行多维度识别,能大大提升识别准确率。”佳都科技副总裁刘斌介绍,平台具备人脸识别和人脸模拟算法两大核心技术。前者识别率高达99.9%,每秒十万次的人脸比对,如在海量寻亲数据中运用将大大节省人力成本,提高寻人效率;后者则利用AI算法模拟人脸的成长变化,帮助那些失踪多年的家庭生成小孩成年后的照片,从而帮助他们能够更有效地寻亲。


  很多孩子在走失时只有几岁,在失踪多年后,孩子的容貌已经发生了变化,这无疑给寻亲带来了不小的阻碍。而人脸模拟技术正让这个问题得到解决。技术人员利用人脸模拟成长算法,可根据孩子幼年时期的照片模拟生成一张如今样貌的照片。


  刘斌表示,人脸模拟是通过“已知模拟未知”,比人脸识别更具有技术挑战性。“我们这次在国内率先将人脸模拟算法的接口开放给公众,实现大规模场景下的广泛应用。不过人脸模拟主要为家属提供辅助性帮助,不能作为唯一标准。”


  呼吁接入多维度数据 打通“数字孤岛”


  “AI回佳”平台包括网站、微信公众号和微信小程序端口,包括“随手拍”和“找家人”两大模块。


  见到身边有疑似被拐儿童或乞讨儿童,热心市民可拍下照片,上传到“随手拍”页面,帮助孩子寻亲。寻找小孩的父母可将照片传至“找家人”页面。这是否会涉及到隐私问题呢?刘斌表示,上传到平台上的所有照片,在系统中只生成数字特征码,不会保留原图,且上传的照片仅开放给匹配相符的寻亲家庭看见,信息安全可以得到保障。


  实际上,“AI回佳”平台并非个例。已经有包括百度、腾讯、360、阿里等不少互联网公司把人工智能技术运用到打拐寻人方面,启动了寻亲项目。如腾讯的优图人脸识别技术,已在福建省帮助警方找回走失人员1091名,发布“中国儿童失踪预警平台”、QQ全城助力公众号;今日头条成立“头条寻人”项目组;阿里巴巴与公安部合作建立儿童失踪信息紧急发布平台,上线“团圆”项目。


  今年5月,中央电视台《等着我》栏目报道了腾讯优图实验室借力AI,助力警方找回7名被拐超过10年的儿童,让7个家庭破镜重圆。


  这背后依靠的就是迭代人脸检索技术,增强人脸识别能力,实现了在海量的人脸数据中快速对比、锁定,匹配出可能的失踪人口,毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索。


  “大数据之下,数据和数据之间要发生关联,价值才能最大化。”刘斌认为,仅靠一个“AI回佳”平台,难以达到最佳效果。希望国内相关平台能有机整合、连接在一起,打通“数字孤岛”,接入更多维度的数据,通过数据融合为更多丢失儿童找到回家的路。


  “每个寻人平台的算法略有不同。有时在腾讯上匹配不出来的,在百度上又能找出来。对丢失儿童父母来说,多一个平台,就多一份希望。”张宝艳呼吁更多的技术企业加入到公益慈善中。


  当世界军人运动会遇到“AI”人工智能,会擦出怎样的“火花”?


  在第七届世界军人运动会的一些重要位置,首批20台我国自主研发的全新“AI”电力机器人开始代替电力巡检工人,在输变电和配电等环节“上岗”。这些融合了大数据、物联网、人工智能等前沿科技的机器人,有哪些过“人”之处?它们能为这场体育盛会提供哪些保障?记者前往现场探访。


  位于武汉汉口的塔子湖体育中心,是第七届世界军人运动会执行委员会所在地。根据军运会相关保障方案,这里也是最高保电等级的重点场馆。


  在塔子湖体育中心配电中心,几名电力机器人正在岗位上“忙碌”。它们有的正沿架空轨道对电力设备进行巡查,有的在管道来回穿梭,采集各种数据信息……


  “这种电力机器人采用暂态地电波加超声波技术,隔着厚厚铁皮也能读取设施内部温度,实现无盲区监测。它还搭载了高灵敏度传感器,比人工测量的数据精准。”国网武汉供电公司汉口配电运检室配电运检工谢娉介绍说。


  在武汉220千伏宗关变电站,记者还看到一种能在地面自由移动的机器人,四轮造型有点像一辆“月球车”,“大眼睛”看上去有些“萌萌哒”。


  据工作人员介绍,这种“大眼睛”电力机器人有着过人的“眼力”。很多肉眼觉察不到的变化,都逃不过它的“火眼金睛”。它能在运动中对多个目标进行连续拍摄,通过分析图片数据及时发现故障并预警。


  据现场工作人员介绍,电力机器人收集到的数据在自动化系统后台进行汇总。后台具备类似大脑的AI判断和决策能力,一旦电网发生故障,能及时准确判断故障区域,并根据预设的策略协助检修人员快速恢复设备供电。


  国网武汉供电公司副总工程师陈爽介绍,目前军运会电力保障项目进展顺利,预计6月30日前将完成所有配套电网项目。


  陈爽说,军运会对供电要求的标准堪比北京奥运:不仅要确保在电网故障时,重要赛事区域“零闪动”继续供电,还要实现电压波动“零感知”、设备“零缺陷”、操作“零差错”、安全“零漏洞”。


  以往,电力巡检人员必须深入现场不间断地进行巡检,对采集到的数据进行分析和汇总,不仅劳动强度大、工作效率低,而且检测结果也可能因人工测量手段单一导致误差。


  如今在AI科技推动下,传统“人海战术”正在向“智慧”迈进,人类“智慧”有了更广阔的用武之地。


  随着电力机器人陆续“上岗”,一批电力工人从艰苦的环境中解脱,投入到技术创新和研发中,将为加速产业转型升级贡献更多“智慧”。


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