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日本建立首支机器人消防队,创新故事人工智能芯片questcore(中文名“求索”)在上海正式亮相,重视基础科学别停留在口头
2019年06月10日    阅读量:173    新闻来源:中国机械网 okmao.com  |  投稿

  近日,据环球科学报道,日本在千叶县市原市消防局部署了第一支消防机器人部队。这支被命名为“Scrum Force”的部队由4个消防机器人组成,包括空中监视机器人“天空之眼”、地面机器人“陆地之眼”、软管展开机器人,以及“水炮”机器人。这是全日本首次有消防队配置人工智能机器人队员,日本政府出资约13.8亿日元(约合9000万元人民币),用5年时间开发而成中国机械网okmao.com。四个机器人可以共享火情信息,并利用人工智能自主判断火情、自动延长软管开启水枪。


  半个多世纪以来,依据摩尔定律,人们成功地在纳米尺寸的微小空间里不断提升计算力。当人工智能行业飞速进步,无法继续按照摩尔定律提升算力时,究竟该如何进一步发展人工智能?


  日前,人工智能芯片questcore(中文名“求索”)在上海正式亮相。这款智能视觉推理芯片由人工智能公司依图科技和人工智能芯片初创团队ThinkForce联合开发。与此同时,基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案也一并发布。


  “摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的‘算法即芯片’时代。”依图科技联合创始人、首席执行官朱珑博士认为,摩尔定律中,单位面积晶体管数量的提升最终将触及物理极限。同时,智能算法的性能却在飞速提升,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。“当然,只有找对问题、找对场景、用对算法,并以此来定制芯片,才有可能不断提升性价比。”


  “算法即芯片”意味着什么?朱珑认为,这意味着算法要和芯片设计实现“强耦合”,更多由算法来决定如何在芯片设计上做取舍。“求索”芯片基于拥有自主知识产权的芯片架构,针对依图的算法做了专门优化,能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构化分析等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景,最高能提供每秒15TOPS(万亿次运算/秒)的视觉推理性能,最大功耗仅20瓦,比一个普通的电灯泡还小。


  据依图科技首席创新官吕昊博士介绍,“求索”芯片也是高度集成的包含了CPU的系统级芯片,作为服务器芯片可以独立运行。使用该芯片构建的视频解析系统,原本需要16台服务器机柜的工作方案,只用1台即可完成,使整体建设费用减少50%,运行维护成本降低80%。


  吕昊进行了现场演示。他手持一台体积与15英寸笔记本电脑相当的依图原子服务器,成功带动了200路摄像头同时完成实时智能视频分析任务。这意味着单条主干道或者一个小型园区所需的智能终端设备,只需要这样一台单手可持的服务器便能驱动,可为智慧城市、智慧交通、智能安防、智能零售等大规模人工智能行业应用的落地打下基础。


  此外,依图原子服务器能够直接在云端升级系统,不需要大规模购买或者更新已有的摄像头、传感器等终端设备,大幅提高现有基础设施利用率。业内专家认为,“求索”芯片的推出,说明在没有先例可循的人工智能时代,国内科技创业公司大有可为。


  工业界在呼唤数学家。前段时间,华为技术有限公司创始人兼总裁任正非接受媒体采访,两万多字的采访实录中,他提了数学近30次。“芯片砸钱不行,得砸数学家、物理学家、化学家……”数学家,被认为最有希望在材料科学、芯片、人工智能等领域上做出突破,解决“卡脖子”困局。


  但著名数学家丘成桐也指出,发展像数学这样的基础科学,目的并非直接为经济和技术服务。9日,第八届世界华人数学家大会(ICCM)在清华大学开幕,来自世界各国的千余名中外数学家齐聚这一盛会。“很多人以为,基础科学指的是技术上的原理和方法。”大会主席丘成桐在大会开幕式后接受媒体专访时表示,一些地方政府和企业对基础研究的认识仍有偏差,“他们说重视基础研究,重视的无非还是解决实际问题的应用研究而已。”


  科学家研究电磁学,是因为不了解电和磁的关系;发现量子力学,是因为想从理论上得出正确的辐射公式。对做基础研究的科学家来讲,他们感兴趣的是自然现象,想理解的是自然规律。“我们认为数学重要,尊重数学,因此我数学做得好;如果你告诉我,今天做数学是为了某几家公司的技术进步服务,那我就算做得再好,(影响)也有限。”丘成桐强调,“做数学就是做数学,只有这样,才能打牢基础,帮助我们往前走。”


  数学家们渴望纯粹,也有自己的骄傲。2019年ICCM数学奖金奖获得者、美国加州理工学院数学系教授朱歆文说,数学是非常小众的学科,常常不为人关注。“其实我们也不是特别希望得到太多关注,这样可以安心做自己的事情。太过急功近利,做不出原创性的成果。”


  数学,不是因为可以解决工业界问题而变得重要——它本来就很重要。


  丘成桐告诉科技日报记者,他不反对数学家走向工业界解决实际问题,只是,“我们还需要保留一小群做基础数学研究的纯数学家,把他们养起来,哪怕就几百个”。他强调,如果没有这么一批人,中国科技的发展仍会受到阻碍。


  而和应用数学家相比,纯数学家确实很难真正得到工业界青睐,需要政府给予重视。


  “我在报纸上看到,很多大公司的负责人讲他们有多少多少数学家。不过,到底是数学家,还是做数学的工程师?”任正非此前表示,华为至少有700名数学家。“我们在座的都是数学家。”丘成桐看了看自己两侧的本届ICCM重要奖项的得主们,“但我不认为他们跟华为里的700多个数学家有很多往来。”


  这是因为,大家所说的“数学”,并不是同一个层面的“数学”。丘成桐讲,华为的数学家,可能还是解决硬件和软件问题的应用数学家偏多。“真正做基础研究的科学家,跟他们想象的是不一样的。”


  丘成桐也去过南方某个以科技创新闻名的发达城市,但政府相关负责人问的仍然是——引进你这个项目组,未来几年内能够给我带来多少GDP的增量?“他们还是不懂,什么是真正的基础研究。”


  “基础数学需要获得国家更多的投入。”丘成桐说,这种投入的价值,不在于解决了什么问题,为国家省了或者赚了多少钱,而在于对人类社会产生更为广泛和深刻的影响。


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